Предисловие

Предисловие

Настоящая книга завершает серию учебных пособий, посвященных описанию политического устройства и избирательных систем различных стран мира. За основу при ее подготовке была принята популярная книга Е. П. Борзовой и И. И. Бурдуковой «Политические и избирательные системы государств мирового сообщества», которая вышла в 2004 году. За прошедшие 9 лет в мире возникли существенные изменения в расстановке политических сил. Чтобы отразить эти изменения потребовалось добавить в данную книгу материал по дополнительным странам. Чтобы избежать чрезмерной громоздкости, страны были сгруппированы по региональному признаку.

Конечно, данная книга не претендует на всеобъемлющее освещение материала, так как он исключительно велик по объему. В нее включены наиболее примечательные страны, которые в мировом сообществе вызывают наибольший интерес по разным причинам – либо из-за очень бурной политической жизни и перемен, либо из-за весьма высокой стабильности и высокого уровня жизни населения. Последняя группа стран традиционно рассматривается в качестве образца для подражания.

В книгу добавлено большое количество схематического и иллюстративного материала. Сделано это прежде всего для того, чтобы облегчить восприятие текстового материала, сделать его более наглядным, включить дополнительные механизмы памяти читателя. В частности, использованы последние публикации председателя Центральной избирательной комиссии России В. Е. Чурова.

Кроме того, происшедшие революционные изменения в сфере информационного обмена и обработки данных продемонстрировали исключительно высокую ценность классификации, кодирования и индексации данных, которые реализуются в виде табличного представления текстовой информации.

Всем известно, что любой человек рассматривая проблему, стремится использовать уже готовые стереотипные решения, а не начинать с изобретения колеса заново. Поэтому систематизированный табличный и графический материал, который можно использовать в качестве готовый стереотипов или который облегчает разработку новых стереотипов с минимальным количеством ошибок, представляется весьма полезным.